誰是余家輝？ “年薪 1 億美元”AI 研究員，中科大少年班天才，吳永輝的嫡系弟子
余家輝 。
一個在中文互聯網幾乎隱形的名字，卻讓矽谷兩大 AI 巨頭撕破臉皮。
浙江慈溪人，高二就被招去中科大少年班，博士師從「計算機視覺之父」 黃煦濤 ，現位元組 Seed 掌舵人吳永輝的嫡系弟子，還與豆包核心技術大牛楊建朝的上升軌跡有著驚人的重合......
紮克伯格親自下場挖他，傳出 “1 億美元年薪”，刷新 AI 人才市場紀錄。
奧特曼在一旁急得跳腳，公開指控 Meta 的作派“令人反感”，殺人誅心說“總有人唯利是圖”。 OpenAI 內部員工更是哀嚎：這是巨大損失。
網友甚至調侃：
AI 頂級研究員收入堪比 C 羅轉會費，但知名度連十八線網紅都不如。
一時間，AI 圈比娛樂圈還精彩。
更魔幻的是，當全世界都在討論這個天價薪酬包時，當事人卻像人間蒸發一樣，沒有回應，沒有聲明，甚至連個動態都沒發。
所以，余家輝到底是何許人也？ 他憑什麼？
無法複製的履歷組合
余家輝，剛好 30 歲 ，出生於 1995 年，打小天資聰穎，2012 年從浙江慈溪中學考到了中科大少年班學院。
本科就在大大小小的比賽中初露頭角，拿下了全國並行應用挑戰賽（PAC2015）冠軍、智能化技術訓練營一等獎、大學生超算競賽（SCC）季軍......
△
2016 年從中科大畢業后，隻身前往 UIUC（美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）讀博，師從 AI 視覺一代華人教父黃煦濤 ，讓他打下了紮實的學術基礎。
黃煦濤（Thomas S.Huang）是美國工程院院士，也是中國工程院外籍院士、中國科學院外籍院士，他是計算機視覺、模式識別、多媒體等領域最資深的華人科學家之一。
從教 57 年，黃煦濤培養了眾多 AI 領域的核心人才，包括雲從科技創始人兼 CEO 周曦 、文遠知行創始人兼 CEO 韓旭 、AI 大牛顏水成等等。
但僅有名師指導還不夠，真正讓余家輝脫穎而出的是其豐富的跨平台經驗 。
在加入谷歌前，他曾在微軟亞洲研究院、曠視研究院、Adobe、Jump Trading（頂級量化交易機構）、Snap（社交媒體公司）、百度美國研發中心、英偉達都實習過，從底層框架到高效演算法，再到視覺應用，4 年 7 段實習讓他積累了難得的實戰經驗。
2019年5月進入谷歌，一待就是4年多時光。
余家輝博士畢業那一年不幸遇上導師黃煦濤離世，但他在谷歌遇到了人生中另一個重要的技術領路人—— 吳永輝 。
兩人頻頻聯手，搭檔默契，發表了多篇具有行業影響力的研究成果。
△
吳永輝是谷歌 Fellow 級大佬，南京大學校友，博士畢業於加州大學河濱分校，在谷歌深耕 AI 近 17 年 。
值得一提的是，今年 2 月吳永輝離開谷歌加盟了位元組 Seed，專注大模型基礎研究。
有貴人指點，余家輝迅速成長為谷歌 DeepMind 團隊的核心力量。 離開谷歌之前，余家輝已經是 Gemini 多模態專案的聯合負責人，同時是 PaLM-2 模型的核心貢獻者。
能在谷歌參與這種級別的專案，說明他不僅有研究能力，還具備大規模工程實施的經驗。
2023 年 10 月，余家輝加盟 OpenAI，擔任感知團隊負責人。 短短不到 2 年時間里，他帶隊領導了 4o、4.1、o3、o4-mini 等一眾明星模型的多模態部分研發。
今年 4 月，余家輝還在 X 平臺上介紹他們所實現的技術新突破——o3 和 o4-mini 模型，是截至當時 OpenAI“最智慧、最能幹的模型”。
正因以上種種經歷，余家輝也成為了極少數同時瞭解谷歌和 OpenAI 技術路線的研究者，他深諳兩家公司的工程文化、技術優勢、戰略思路。
對於急需在 AI 競爭中翻身的 Meta 來說，這樣的背景就是戰略資源。
一定程度上，紮克伯格也不僅僅是買他這個人本身，余家輝就像是一顆蒼天大樹中的重要節點，憑藉每一個不同身份都可以連結和吸引到無數優秀人才奔赴 Meta、追隨於他。
技術影響力的硬指標
履歷固然亮眼，但真正讓余家輝在 AI 圈站穩腳跟的，還是他在技術創新上的硬實力。
數位不會撒謊：34780 次引用 。
這是余家輝在谷歌學術上的論文引用數，雖說遠遠不敵 Geoffrey Hinton、LeCun、李飛飛等大神，但在 AI 領域也意味著不小的影響力。
其多篇論文發表在 CVPR、ICCV、ECCV、ICML 等 AI 頂會上。
而真正讓矽谷巨頭們在意的，是這些研究背後的實用價值。
DeepFill 技術解決了圖像修復的核心難題。 在黃煦濤的指導下，余家輝於 2018 年發表的 DeepFill v1 和 2019 年的 DeepFill v2，讓 AI 能真正理解圖像內容，不再是簡單的圖元填補。
這項技術成為圖像修復領域的重要突破，GitHub 上獲得了 3409 次星標 ，在學術界和工業界都產生了廣泛影響。
舉個，有了 DeepFill v2，你能用 AI 隨心所欲 P 圖了。
△
同樣備受業界認可的還有 Conformer 模型 ，該模型基於 Transformer 架構改進而來，成為語音辨識技術的重要進展。 這是余家輝與吳永輝共同開發的成果。
想像一下，當你對著手機語音助手說話時，背景一嘈雜它就聽不清你在說什麼，或者你說快一點、帶點方言口音它就壓根聽不懂了; 看視頻時自動生成的字幕錯誤百出; 語音輸入法總是打錯字，你得不斷修改......
Conformer 模型的出現，就是為了有效解決以上這些問題。
此外，余家輝和吳永輝共同開發的 CoCa 圖文基礎模型 （2022 年，引用 1752 次），讓計算機能更智慧地理解圖像和文本之間的關係，推動了多模態 AI 技術的發展，尤其在圖像識別、檢索和生成描述等方面具有廣泛應用前景。
計算機視覺、多模態理解、語音辨識、神經網路架構...... 橫跨 AI 多個細分研究領域、並且已經得到實際落地驗證的成果和經驗，讓余家輝成為了不可多得的“全棧 AI 科學家”。
然而，比起過往的技術成就，更讓業界刮目相看的，或許是餘家輝對 AI 發展趨勢的精準把握。
比市場早一步的技術判斷
早在 ChatGPT 徹底引爆全球之前，他就已經展現出了超越同齡人的技術洞察力。
2022年12月，余家輝在「矽谷101」播客中發表的觀點現在看來幾乎句句應驗。
面對引發滿世界震驚的 ChatGPT，他卻保持異常冷靜：「一開始沒有特別驚訝，因為 OpenAI 在語言生成模型上已經耕耘了很多年」。
這種判斷來自對技術發展脈絡的深度理解，以及他一貫的謹慎理性 。 普通人看到突然爆發，他看到的是漸進式的積累。
而當被問到 ChatGPT 會不會替代谷歌搜索時，他給出 “降維打擊” 的判斷。 聊天機器人不是產品替代，而是交互範式的重新定義。 事實證明，ChatGPT 的確創造了全新的人機交互方式。
關於業界十分流行的「大力出奇跡」觀點，他當時直接反駁：
“可能一開始你想著只要有數據、有算力就可以，但其實真的做起來的時候發現全部都是問題。”
這個判斷現在已經成為行業共識。 錢和 GPU 只是基礎，工程能力、人才組織、技術積累才是關鍵。
“時間積累、人才積累、組織積累、自信積累” 則是余家輝當時總結的關於 OpenAI 成功的四個要素。
這套理論現在被廣泛認可為 AI 公司成功的必要條件，特別是“組織積累”這一點，預言了後來各大公司在 AI 團隊架構上的調整。
在商業化路徑上，他同樣展現了超前的戰略眼光：“ 真正更長遠的機會是在基建上，真正有商業化價值的是在應用層面 ”。
中美科技巨頭們正投入大量資源夯實基礎建設，基於此，我們看到各類 AI 應用正在加速湧現並展現價值。
而這，還只是他極少數公開發聲中的吉光片羽......
在 AI 進入下半場的關鍵時刻，擁有正確判斷力的人才變得比黃金還珍貴。 誰能看清技術演進的真正路徑，誰就能在這場沒有硝煙的戰爭中搶佔先機。
小扎求賢心切，余家輝此刻被 Meta 選中不是偶然，而是必然。
在 AI 軍備競賽中，Meta 確實落後了。 OpenAI 和 Google 都在全力衝刺 AGI，可 Llama 4 的表現不及預期，Meta 現在連一款有競爭力的大模型都拿不出手。
新組建的超級智能實驗室 50 人規模，由 Alexandr Wang（Scale AI 前 CEO）帶隊領導，研發下一代模型，實現“為每個人提供個人超級智慧” 的承諾——這是 Meta 最後的卡位機會。
對 Meta 來說，他們買的不是一個員工，而是通往 AGI 的入場券。
而對於余家輝來說，在 Meta 開啟新的旅程或許是“ 激動人心且意義重大的 ”，就像他曾經對離開 OpenAI 的同事送上的祝福一樣。
矽谷的搶人大戰還在繼續，很顯然， 中國人正在成為這場遊戲的主角 。
本文來自微信公眾號 「量子位」（ID：QbitAI），作者：關注前沿科技，36 氪經授權發佈。
