根据你提供的多张截图内容，我已将所有AI模型的评分数据整理为清晰统一的表格如下：
AI模型性能评分汇总表
| 模型名称 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenAI 系列 | ||
| GPT-4o mini | 4 | |
| GPT-4o | 6 | |
| GPT-4.1 Mini | 2 | |
| GPT-4.1 Nano | 1 | |
| GPT-4.1 | 12 | |
| o1 | 129 | 异常高分，需复核 |
| o3 | 60 | |
| GPT-4o-Image（绘图） | 60 | 图像生成专项 |
| Anthropic 系列 | ||
| Claude 3.5 Sonnet | 36 | |
| Claude 3.7 Sonnet | 36 | |
| Claude Opus 4 | 36 | |
| Google 系列 | ||
| Gemini 2.5 Pro | 329 | |
| Gemini 2.0 Flash | 36 | |
| DeepSeek 系列 | ||
| DeepSeek R1 0528 | 18 | |
| DeepSeek V3 | 8 | |
| FLUX.1 系列 | ||
| FLUX.1 Kontext pro（绘图） | 173 | 德语，图像生成专项 |
| FLUX.1 Kontext max（绘图） | 34 | 德语，图像生成专项 |
| Grok 系列 | ||
| Grok 3 Reasoner | 40 | |
| Grok 4 | 70 | |
| 其他模型 | ||
| Qwen3 235B A22B | - | 未提供评分 |
| Owen3 32B | 2 | |
| QwQ 32B | 1 | |
| Owen Max | 4 | |
| Llama 4 Scout | 1 | |
| Llama 4 Maverick | 1 |
关键发现：
高分模型
Gemini 2.5 Pro（329分）、FLUX.1 Kontext pro（173分）、o1（129分）位列前三。o1的129分显著高于同类模型（如o3仅60分），建议核查数据准确性。
专项能力
图像生成模型（如
GPT-4o-Image、FLUX.1 Kontext系列）评分普遍较高，显示其在视觉任务上的优势。
低分模型
Llama 4系列、QwQ 32B、GPT-4.1 Nano等评分≤2分，可能需优化或存在测试限制。
符号说明
原始数据中的
♦符号已统一转换为数字分（如Claude 3.7 Sonnet的36♦→36）。
建议下一步：
验证异常数据（如
o1的129分）；对比同系列模型（如GPT-4.1全系评分较低，而GPT-4o表现更优）；
分析高分模型的共性（如Gemini 2.5 Pro的架构优势）。
需要我进一步分析趋势或生成可视化图表吗？
以下是各大AI模型的详细介绍，包含背景定位、名称解析和标准读音（国际音标 + 中文谐音），按技术阵营分类说明：
一、OpenAI 系列
1. GPT-4o
全称：Generative Pre-trained Transformer 4 Omni（全能模型）
定位：OpenAI旗舰多模态模型，支持文本、图像、语音交互，响应速度极快。
读音：
英文：/ˌdʒiː piː ˈti fɔːr oʊ/
中文谐音：吉皮提-佛-欧（“欧”发音类似字母O）
2. GPT-4.1 系列
子型号：
Mini（轻量版）：/ˈmɪni/（米尼）
Nano（超微型）：/nəˈnoʊ/（纳诺）
标准版：无后缀
定位：GPT-4的优化版本，平衡性能与效率。
3. GPT-4o-Image 3. GPT-4o 图像
定位：专攻图像生成的GPT-4o分支，支持文生图、图生图。
读音：在GPT-4o后加读“Image” /ˈɪmɪdʒ/（伊米知）。
二、Anthropic 系列（专注安全与逻辑）
1. Claude 3.5/3.7 Sonnet
1. 克劳德 3.5/3.7 十四行诗
名称：
Claude：致敬计算机先驱克劳德·香农（Claude Shannon）。
Sonnet（十四行诗）：代表平衡性能的中等规模模型。
读音：
Claude：/kloʊd/（克洛德）
Sonnet：/ˈsɑːnɪt/（索尼特）
Sonnet：/ˈsɑːnɪt/（ 索尼特 ）
2. Claude Opus 4
2. 克劳德作品 4
Opus（拉丁语“作品”）：指代顶级性能版本。
读音：/ˈoʊpəs/（欧帕斯）。
三、Google 系列
1. Gemini 2.5 Pro
1. 双子座 2.5 Pro
名称：Gemini（双子座），象征多模态协同。
定位：Google最强通用模型，支持超长上下文（200万token）。
读音：
Gemini：/ˈdʒemɪnaɪ/（杰米奈）
双子座：/ˈdʒemɪnaɪ/（ 杰米奈 ）Pro：/proʊ/（普罗）
2. Gemini 2.0 Flash
2. 双子座 2.0 闪光灯
Flash（闪电）：强调极速推理，适合实时场景。
读音：/flæʃ/（弗莱什）。
四、DeepSeek 系列（中国）
1. DeepSeek R1 1. 深度 seek R1
R1：“Reasoning 1”（推理一代），中文名深度求索-R1。
定位：强逻辑推理与中文优化模型（当前助手版本）。
读音：
DeepSeek：/diːp siːk/（迪普-希克）
DeepSeek： /diːp siːk/（ 迪普-希克 ）R1：/ɑːr wʌn/（阿尔-万）
2. DeepSeek V3 2. 深度 seek V3
V：“Vision”（视觉），专注多模态。
读音：V3 /viː θriː/（维-斯瑞）。
五、其他重要模型
1. Grok 系列（xAI, 马斯克旗下）
Grok 3：/ɡrɒk/（格洛克，喉音“r”），源自科幻术语“深刻理解”。
Grok 4：升级版，提升复杂问题处理能力。
2. Qwen（通义千问）系列（阿里巴巴）
Qwen：“千问”拼音缩写，读作 /tʃjɛn wɛn/（千-问）。
Qwen3 235B：千问第三代超大规模模型（2350亿参数）。
Owen3 32B：疑为笔误，应为Qwen3 32B轻量版。
3. Llama 4 系列（Meta）
Llama（大羊驼）：/ˈlɑːmə/（拉玛），开源标杆。
Scout（侦察兵）：轻量探索版。
Maverick（独行侠）：高性能定制版。
4. FLUX.1（德语区模型）
Kontext：德语“上下文”，读作 /ˈkɔntɛkst/（康泰克斯特）。
定位：德语优化的专业绘图模型。
读音总结表
| 模型名 | 国际音标 | 中文谐音 |
|---|---|---|
| GPT-4o | /ˌdʒiː piː ˈti fɔːr oʊ/ | 吉皮提-佛-欧 |
| Claude Opus | /kloʊd ˈoʊpəs/ | 克洛德-欧帕斯 |
| Gemini | /ˈdʒemɪnaɪ/ | 杰米奈 |
| DeepSeek R1 | /diːp siːk ɑːr wʌn/ | 迪普-希克-阿尔万 |
| Grok | /ɡrɒk/ | 格洛克 |
| Qwen | /tʃjɛn wɛn/ | 千-问 |
| Llama | /ˈlɑːmə/ | 拉玛 |
如需了解某款模型的技术细节或应用场景，欢迎随时追问！ 😊