هذه صفحة لقطة ثنائية اللغة تم حفظها بواسطة المستخدم في 2025-7-23 10:30 لـ https://app.immersivetranslate.com/pdf-pro/08079ad3-fbca-461b-9105-e9638e7c11af/، مقدمة بدعم ثنائي اللغة من قبل الترجمة الغامرة. تعلم كيفية الحفظ؟

مصدر كل اللغات واحد: النظرية

أكرم الصابري 1 1 ^(1){ }^{1}و RJ Ramteke 2 2 ^(2){ }^{2}

خلاصة

تدرس هذه الورقة البحثية أصل اللغات بمقارنة الجانب المعرفي لدى الإنسان والذكاء الاصطناعي. يُعدّ الشكل المكتوب للغات (النص) سمةً فريدةً للإنسان مقارنةً ببقية الحيوانات. من خلال دراسة اكتساب الأطفال للأبجديات، نُجري مقارناتٍ مع نماذج التعلم العميق، ونُسلّط الضوء على العلاقة بين تعلم اللغة ومفاهيم الإدراك/المنظور في الإدراك. تُشكّل حواس الإنسان الخمس تمثيلًا إدراكيًا (معرفة مشتركة) في الدماغ، وهذه التمثيلات تُشكّل تمثيلًا منظوريًا (معرفة فردية)، حيث ينبغي أن يستند التواصل إلى المعرفة المشتركة. ترفض الورقة البحثية الفكرة السائدة القائلة بأن البشر طوروا أنظمة الكتابة بشكل مستقل، وتقترح نظريةً مفادها أن مصدر اللغة واحدٌ، مع وجود أدلة علمية.

الكلمات المفتاحية: التعلم العميق؛ اكتساب اللغة؛ الإدراك؛ المنظور؛ أصل اللغة؛ الذكاء الاصطناعي مقابل الإدراك البشري؛ مشكلة البائع المتجول

1 المقدمة

اللغة موجودةٌ في شكلين: الشفهي والمكتوب. التواصل الشفهي ليس حكرًا على البشر - فحتى الحيوانات لها أشكالها الخاصة من اللغة الشفهية - بل إن لغة الكتابة تُميّز البشر. وقد لعبت قدرتنا على تحويل الأفكار إلى نصوص، مُدرّبة على الحروف، دورًا محوريًا في تطور التاريخ والعلوم.
توجد اللغة في شكلين: الشفهي والمكتوب. التواصل الشفهي ليس حكرًا على البشر - فحتى الحيوانات لها أشكالها الخاصة من اللغة الشفهية - بل إن لغة الكتابة تُميّز البشر. وقد لعبت قدرتنا على تحويل الأفكار إلى نصوص، مُدرّبة على الحروف، دورًا محوريًا في تطور التاريخ والعلوم.
كان تطوير الأبجدية الفينيقية حوالي عام 1200 قبل الميلاد معلمًا محوريًا في تاريخ الكتابة. تفترض نظرية كولماس أن الابتكار الفينيقي في استخدام مجموعة محدودة من الرموز لأصوات محددة كان بمثابة نموذج أساسي للأبجديات اللاحقة (كولماس، 1999). مع انخراط المجتمعات البشرية في أنشطة معقدة، يمكن تحويل علامات العد البسيطة إلى رموز تمثل الكلمات أو الأفكار، مما يمثل التقاطع بين التدوين العددي واللغوي (ورقة، 1954). إن فهم نظريات اللغة أمر بالغ الأهمية لكشف التعقيدات الكامنة في التواصل البشري. يستكشف هذا الاستعراض الأدبي الأعمال الرئيسية التي ساهمت بشكل كبير في تشكيل وتحدي مفاهيمنا للغة. افترض (تشومسكي، 1957) أن القدرة على اكتساب اللغة فطرية، مما يشير إلى أن البنية النحوية المشتركة الكامنة وراء جميع اللغات البشرية. اقترح (ماكلولين، 2010) أن اكتساب اللغة هو نتيجة للتكييف والتعزيز. على الرغم من الانتقادات التي وُجهت لعمل سكينر، إلا أنه ظل مؤثرًا في تاريخ نظرية اللغة. يتحدى عمل (ديهاين س، ٢٠١٠) الافتراضات التقليدية حول استقلالية تطور اللغة. استكشفت هذه الدراسة الأساس العصبي للغة المكتوبة وتداعياته على فهم الأسس الثقافية والمعرفية للتنوع اللغوي. قدّم (نيرليش، ٢٠٠١) نظريات باو-واو، وبوه-بوه، ودينغ-دونغ. تكهنت هذه النظريات المبكرة بأن اللغة نشأت من خلال تقليد الأصوات الطبيعية، أو الإيماءات، أو
تطوير الأبجدية الفينيقية حوالي عام 1200 قبل الميلاد كان معلمًا محوريًا في تاريخ الكتابة. تفترض نظرية كولماس أن الابتكار الفينيقي في استخدام مجموعة محدودة من الرموز لأصوات محددة كان بمثابة نموذج أساسي للأبجديات اللاحقة (كولماس، 1999). مع انخراط المجتمعات البشرية في أنشطة معقدة، يمكن تحويل علامات العد البسيطة إلى رموز تمثل الكلمات أو الأفكار، مما يمثل التقاطع بين التدوين العددي واللغوي (ورقة، 1954). إن فهم نظريات اللغة أمر بالغ الأهمية لكشف التعقيدات الكامنة في التواصل البشري. يستكشف هذا الاستعراض الأدبي الأعمال الرئيسية التي ساهمت بشكل كبير في تشكيل وتحدي مفاهيمنا للغة. افترض (تشومسكي، 1957) أن القدرة على اكتساب اللغة فطرية، مما يشير إلى أن البنية النحوية المشتركة الكامنة وراء جميع اللغات البشرية. اقترح (ماكلولين، 2010) أن اكتساب اللغة هو نتيجة للتكييف والتعزيز. على الرغم من الانتقادات التي وُجهت لعمل سكينر، إلا أنه ظل مؤثرًا في تاريخ نظرية اللغة. يتحدى عمل (ديهاين س، ٢٠١٠) الافتراضات التقليدية حول استقلالية تطور اللغة. استكشفت هذه الدراسة الأساس العصبي للغة المكتوبة وتداعياته على فهم الأسس الثقافية والمعرفية للتنوع اللغوي. قدّم (نيرليش، ٢٠٠١) نظريات باو-واو، وبوه-بوه، ودينغ-دونغ. تكهنت هذه النظريات المبكرة بأن اللغة نشأت من خلال تقليد الأصوات الطبيعية، أو الإيماءات، أو
(Leroi-Gourhan, 1993) يقدم فرضية الأصل الإيمائي، والتي تشير إلى أن اللغة تنشأ من التواصل الإيمائي قبل أن تتطور إلى كلام.
في حين تُقدّم هذه النظريات رؤىً مُتنوّعة، يبقى السعي لفهمٍ شاملٍ لأصل اللغة مسعىً مُتطوّراً وحيوياً. يُوفّر فهمُ هذا التنوع الغنيّ لنظريات اللغة أساساً لاستكشاف ديناميكيات التواصل المُعقّدة. وبينما تُساهم هذه الورقة البحثية في تقديم منظورٍ جديدٍ لمصدر جميع اللغات، فإنها تتفاعل مع هذه النظريات الأساسية وتبني عليها لتقديم رؤىً جديدةٍ حول تطوّر اللغات البشرية وترابطها.
بينما تقدم هذه النظريات رؤىً متنوعة، يبقى السعي لفهم أصل اللغة مسعىً متطوراً وحيوياً. يوفر فهم هذا التنوع الغني لنظريات اللغة أساساً لاستكشاف ديناميكيات التواصل المعقدة. وبينما تساهم هذه الورقة البحثية في تقديم منظور جديد لمصدر جميع اللغات، فإنها تتفاعل مع هذه النظريات الأساسية وتبني عليها لتقديم رؤى جديدة حول تطور اللغات البشرية وترابطها.

1.1 مخطط انسيابي لمنهجية البحث:
1.1 رسم بياني لمنهجية البحث:

الشكل 1 أسئلة البحث والفرضيات
  • هل تُتعلّم أبجديات اللغة بالإدراك أم بالمنظور؟ هل يمتلك الذكاء الاصطناعي إدراكًا ومنظورًا؟
  • إذا طوّر البشر أنظمة كتابة (أبجدية) بشكل مستقل، فهل سيكون من الممكن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاستخراج الأبجديات من أي صوت للغات غير مُدرّبة؟ هل يُمكننا نحن البشر أيضًا استخراج أبجديات أي لغة غريبة علينا؟
    إذا طور البشر أنظمة كتابة (أبجدية) بشكل مستقل، فهل سيكون من الممكن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاستخراج الأبجديات من أي صوت للغات غير مُدرّبة؟ هل يمكننا نحن البشر أيضًا استخراج أبجديات أي لغة غريبة علينا؟
  • إذا تحدث شخص أو كتب عن طريق تبديل بعض أصوات الحروف الأبجدية، فهل من الممكن التنبؤ بالأبجديات المبدلة لاستعادة الصوت أو النص؟
ستتناول هذه الورقة البحثية أسئلة البحث هذه، بالإضافة إلى فرضيات مختلفة كما هو موضح في الشكل 1. ويناقش القسم التالي الأفكار واللغة، بالإضافة إلى خوارزمية القياس في خوارزميات تعلم اللغة. ويقدم القسمان الثالث والرابع نظريات الأبجدية وتنوع اللغات، على التوالي، بالإضافة إلى الأدلة. القسم الخامس: الخاتمة

2 الأفكار واللغة

الشكل 2 الإدراك البشري ومنظوره فيما يتعلق باللغة
الصورة 2 الإدراك البشري ومنظوره فيما يتعلق باللغة
من الشكل 2، كانت الفكرة الأولى أولية دون أي مُدخلات، وهي تُمثل الفرد، لذا فهي منظور؛ حتى عندما يقرأ الشخص الثاني الرسالة، فلن يُكرر أفكار المُرسِل بدقة، وسيكون لكلٍّ منهما منظور مختلف. عند تمثيل الترميز داخليًا في شكل مكتوب، سيتم إدراكه لأن أبجدية نظام الكتابة قد تعلَّمها كلٌّ منهما مُسبقًا، ولا ينبغي التعبير عنها بشكل فردي؛ وبالتالي، يُمكن للشخص الثاني قراءتها بصوت عالٍ. وهكذا، يُشير المنظور إلى طريقة مُحددة لرؤية أو فهم موقف أو مفهوم أو حدث. وهو يتضمن النظرة الذهنية للفرد أو موقفه أو وجهة نظره. ومع ذلك، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الخبرة الذاتية الحقيقية والسياق الشخصي. فبينما يُمكنه تحليل البيانات والتنبؤ، إلا أنه لا يتضمن تجارب أو مشاعر فردية أو وجهة نظر ذاتية حقيقية. ينطوي المنظور الحقيقي على فهم دقيق مُتأثر بالتاريخ الشخصي والسياق الثقافي والتحيزات الفردية. لا تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي بطبيعتها على وجهات نظر أو تحيزات إلا إذا بُرمت صراحةً أو استُخدمت عن غير قصد من بيانات مُتحيزة.
من الصورة 2، كانت الفكرة الأولى أولية بدون أي مدخلات، وهي تمثل الفرد، لذا فهي منظور؛ حتى عندما يقرأ الشخص الثاني الرسالة، لن يكرر أفكار المرسل بدقة، وسيكون لكل منهما منظور مختلف. عند تمثيل الترميز داخليًا في شكل مكتوب، سيتم إدراكه لأن أبجدية نظام الكتابة قد تعلمها كل منهما مسبقًا، ولا يجب التعبير عنها بشكل فردي؛ وبالتالي، يمكن للشخص الثاني قراءتها بصوت عالٍ. وهكذا، يشير المنظور إلى طريقة محددة لرؤية أو فهم موقف أو مفهوم أو حدث. وهو يشمل النظرة الذهنية للفرد أو موقفه أو وجهة نظره. ومع ذلك، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الخبرة الذاتية الحقيقية والسياق الشخصي. بينما يمكنه تحليل البيانات والتنبؤ، إلا أنه لا يشمل تجارب أو مشاعر فردية أو وجهة نظر ذاتية حقيقية. ينطوي المنظور الحقيقي على فهم دقيق مُتأثر بالتاريخ الشخصي والسياق الثقافي والتحيزات الفردية. لا تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي بطبيعتها على وجهات نظر أو تحيزات إلا إذا بُرمت صراحةً أو استُخدمت عن غير قصد من بيانات مُتحيزة.

  1. 1 1 ^(1){ }^{1}قسم تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب، جامعة إب، إب، اليمن
    2 2 ^(2){ }^{2}كلية العلوم الحاسوبية، جامعة كافايتري باهينباي تشودري شمال ماهاراشترا، جالجاون، الهند
    2 2 ^(2){ }^{2} كلية علوم الحاسوب، جامعة كافايتري باهينباي تشودري شمال ماهاراشترا، جالجاون، الهند

    1 1 ^(1){ }^{1} قسم تكنولوجيا المعلومات والعلوم الحاسوبية، جامعة إيبب، إيبب، اليمن

    2 2 ^(2){ }^{2} كلية علوم الحوسبة، جامعة كافايتري باهيناباي تشودري الشمالية مахарاشترا، جالغون، (MS)، الهند

    2 2 ^(2){ }^{2} School of Computational Sciences, Kavayitri Bahinabai Chaudhary North Maharashtra University, Jalgaon, (MS)، الهند
Original text  النص الأصلي
Rate this translation  قيم هذه الترجمة
Your feedback will be used to help improve Google Translate
ستُستخدم ملاحظاتك لمساعدة تحسين Google Translate