作為軟體架構師使用 AI 的經驗

Avraham Poupko 說，人工智慧擅長提煉語言和處理大文本，但缺乏類似人類的情境推理和情感智慧。 在進行軟體架構時，許多人類特質會發揮作用。 作為一名架構師，他建議使用人工智慧來探索權衡，並以清晰和精確的方式提煉語言。

Avraham Poupko 在 OOP 大會上分享了他作為軟體架構師在日常工作中使用人工智慧的經驗。

Poupko 在 《軟體架構師如何在日常工作中使用人工智慧》 中解釋說，軟體架構師和系統架構師不會很快被生成式人工智慧（AI）或大語言模型（LLM）所取代。 他們將被知道如何利用生成式 AI 和 LLM 的軟體架構師取代，同樣重要的是，他們還知道如何不使用生成式 AI。

Poupko 提到，當探索權衡，或試圖找到用精確語言說某事的正確方式時，比如使用正確的單詞和句子結構時，AI 是有説明的。 作為一個語言模型，AI 非常有説明，他提供了大量的清晰度：

作為一個實驗，我向 Gemini 提供了上述段落，並讓它建議另一種替代的措辭。 結果是：

 

Gemini>>“由於有效設計需要深入的系統、領域和組織知識，雖然人工智慧還不能取代人類架構師，但它是探索權衡和改進語言、為文檔提供清晰度和精確度的有價值工具。 ”

雖然 Gemini 提供的段落可能更簡潔，但它仍然需要一些工作。 例如，請注意 Gemini 在句子中添加的“還”這個詞。 “我認為這裡根本不需要加還，”Poupko 說。 如果一個人可以被 LLM 冒犯，這就是他被冒犯的地方，他補充說。

作為人類，我們非常擅長“情境推理”。 這意味著我們擅長接受大量的情境以及以往的經驗，並考慮最佳行為，Poupko 解釋說：

我們知道如何解讀形勢、肢體語言並判斷適當的行為。 這是 AI 目前非常不擅長的領域。

Poupko 說，AI 在涉及書面語言的任務中最有用。 當涉及到閱讀大量文本並使用這些文本中編碼的知識時，我們可能會發現 AI 比人類更好。

作為一名架構師，他瞭解到當他進行軟體架構時，他的許多人類特質會發揮作用，Poupko 解釋說：

我瞭解到我溝通能力的重要性。 我瞭解到我的心智理論的重要性，這意味著我有能力為別人的心智模型創造一個心智表徵。

AI 讓我清楚地認識到，真正的“理解”超越了對文本和技術的理解。 它是關於理解情境和人，Poupko 總結說。

InfoQ 採訪了 Avraham Poupko，討論了他作為軟體架構師使用 AI 的情況。

InfoQ：我們如何在 AI 增強的世界中利用我們的人類優勢？

Avraham Poupko：AI 擅長對大量知識進行編碼，而人類更擅長情境推理。

 

例如，我給 Gemini 提供了如下提示：

 

Avraham>>我正在構建一個基於網路的 AI 智慧體。 它知道如何從用戶那裡獲取問題或挑戰，並使用 AI 提出澄清問題，然後使用 AI 做出回應。 你能為我提供一些系統需求，讓我開始嗎？

我從 Gemini 那裡得到的答案很有用，可以看出它從很多來源收集了大量的知識：

 

雙子座>>

選擇一個簡單的框架 ：從羽量級的前端框架如 React 或 Vue.js 以及像 Flask 這樣的後端框架開始。

選擇預訓練模型 ：利用來自 Hugging Face Transformers 或其他庫中的預訓練模型進行 NLP 任務。

構建基本 API：創建一個簡單的 API 端點來處理使用者輸入並返回基本回應。

開發一個基本的 UI：創建一個帶有輸入和輸出字段的基本網頁。

反覆運算和改進 ：逐步添加更多功能，完善用戶介面，並隨著時間的推移提高 AI 能力。

 

這些都是肯定合適且有説明的答案。

 

當我向一個瞭解我的很好朋友提出同樣的問題時，她的回答完全不同：

 

朋友>>Avraham，你知道，這是一個有趣的想法，涉及到人類和 LLM 之間的關係。 我認為你最好從澄清你的「智慧體」將做什麼以及 LLM 將做什麼開始。 我認為你應該從你的本地 PC 開始。 不要做任何開發。 花一些時間研究你如何讓 LLMs 提出一些能讓你理清思路的問題。 如果你能在慕尼克 OOP 之前做一些這樣的事情那就太好了。 你可以在演講中展示你的發現，也許會得到一些好的反饋或合作。 順便問一下，「智慧體」這個詞在這裡合適嗎？ 也許可以用一些很酷的詞，比如“預思考者”之類的。

 

在我朋友的回答以及人工智慧的回答之間，我能夠就使用 LLM 的實踐和理論方面進行一場非常有趣的對話，以及探討智慧體在互動中可能扮演的角色。

InfoQ：關於生成式人工智慧的能力和局限性，你有何見解？

Poupko：我了解到人工智慧總是能讓我感到驚訝。 人工智慧有時在收集和表達已知資訊並將其應用於新情境方面做得驚人地好。

 

然而，與人工智慧對話與與人對話並不相同。 人工智慧對世界並不好奇，也永遠不會成為我的“朋友”，在這個意義上，我們無法共用共同的價值觀或目標感。

原文連結：

https://www.infoq.com/news/2025/07/using-AI-software-architect/